Bildung im Gleichgewicht

 Mit einigen Schulen, an denen ich als selbstständiger Pädagoge arbeite, planen wir einen neuen Ansatz für das nächste Schuljahr.

Die Zukunft liegt nicht in KI oder Natur – sondern im Zusammenspiel.

Künstliche Intelligenz ermöglicht personalisiertes Lernen, schnelle Wissensvermittlung und entlastet im Alltag. Sie ist ein starkes Werkzeug – aber kein Ersatz für echtes Erleben.

Die Natur bringt das, was KI nicht kann: Bewegung, Wahrnehmung, soziale Entwicklung – und vor allem Entspannung und Entschleunigung.
Lernen ohne Bildschirm, ohne Reizüberflutung, einfach im Moment sein.

Das Problem heute: Viele Systeme sind einseitig – zu digital oder zu traditionell.

Die Lösung: Balance.

LoRa und KI

 Mit meiner Amateurfunklizenz experimentiere ich mit LoRa auf 433 MHz, um KI-Module über große Distanzen zu vernetzen.

Ziel ist eine energieeffiziente, robuste Kommunikation – minimaler Stromverbrauch bei maximaler Reichweite.

Besonders spannend: der Einsatz für wissenschaftliche und technische Experimente, bei denen verteilte KI-Systeme miteinander interagieren.

Ganz im Sinne des Amateurfunks steht dabei das Lernen, Forschen und der offene Austausch im Vordergrund.

Selbstverständlich ohne Verschlüsselung und im Einklang mit den geltenden Regularien – dafür mit umso mehr Begeisterung für Technik.

Für kommerzielle Anwendungen bietet sich hingegen der 868 MHz-Bereich an: Hier lassen sich LoRa- und Mesh-Netzwerke im Rahmen der ISM-Band-Regelungen betreiben – ideal für skalierbare, praxisnahe IoT- und KI-Infrastrukturen.

Mal wieder die Supply Chain..

Knappheit wandert – Abhängigkeit bleibt.

Wenn Produktion global bleibt, muss Sicherheit lokal werden.

Ich kann nicht alles produzieren – aber ich kann absichern, was ich nutze.

MEIN Ansatz:

Ich erweitere um 3-D Druck, incl. KI Entwicklung & Analyse.

 Wie immer, habe ich für diesen "use case" ein gutes Einstiegsmodell gewählt, den Bambu Lab P1S. Dann folgt bei Sinn & Erfolg der Ausbau. Beim rapid prototyping sollte mir das System, bei den momentanen Projekten, sehr helfen.

1.) iWusel bekommt eine Arbeitsplattform

2.) iFox ein Gehäuse für Kamera, Mikro und ES (Embedded Systems)

3.) iRebhuhn ebenso ein Gehäuse mit ggf. Richtmikrofon

4.) Eine Kammer für ein "sensor array" kommt auch definitiv hinzu.

Die Lieferzeit ist etwas länger, ich denke, die Supply Chain ist da momentan unter Druck:

„Straße von Hormus → Energie teurer + Transport langsamer → globale Lieferketten gestört → Produkte kommen später und kosten mehr.“

Aktuell habe ich mit den ES und Sensorik noch keine schlechte Erfahrungen gemacht, ggf. waren die auf Lagerhaltung. Meine wurden auch alle per AIRmail gesendet. Der PI 5 soll ja angeblich um 100 USD teurer werden. Auch hier wird wieder der Daumen auf die Supply Chain gelegt, und ich mutmaße wir haben NIX aus der CoV-Id Krise gelernt.

Die Umwelt in der ich mich bewege....

Die nächsten Tage steht das Thema "Modelltraining" an. Zwei bis drei Experimental- bzw. Lern-Use-cases stehen noch auf meiner To-Do Liste. Was Sensorik, Software, Datenminig und Embedded Systems angeht, werde ich ab jetzt, nicht weiter in den Beschreibungen in die Tiefe gehen.

Die anstehenden Business-Use-Cases sind in der Pipeline.

Ich habe eine KI Gruppe auf Linkedin gegründet....

 .... KI/AI Rhein - Main - Neckar.

Lokal vernetzt. Global gedacht. Gemeinsam stärker. -> TEAM leben, nicht labern.

Bitte mitmachen ! ...und klicken...

https://www.linkedin.com/groups/18586000/

IHK AI MANAGER bestanden....

... und das war nur der Anfang. Danke an das Team der IHK.

 https://badges.ihk-kompetenz.plus/assertion/f96c89dd-1b58-47c2-bb11-1c2f5e3255d4?id=U2FsdGVkX19QtcRl5sXmKKNkUWDwIyHQ9xAsSfpjpCCQYZXD8TQpswZ0c0WNaYfO

Use case Rebhuhnzählung abgeschlossen

Ich habe heute das Projekt Rebhuhn Erkennung über Edge AI abgeschlossen. 75% der Kernaufgaben laufen und sind stabil. Die 25 weiteren Prozent sind einfach lösbar und eher kosmetischer Herausforderung. Verbesserung. Das ist kein "use case" mit wirtschaftlichem Ziel gewesen. Ideen zum Upgrade sind vorhanden, vielleicht setzte ich Diese später noch um.

Use Case Erweiterung für iWusel - die Bodendrohne, läuft...

Die nächste KI läuft erfolgreich auf dem Edge Rechner, Birdnet - Vogelstimmenerkennung -lokal & autark.

Es ist die Erweiterung für meine ASP Bodenrohne mit einem Mikrofon. Damit kann ich Vogelstimmen erkennen und den Use Case"Rebhuhnzählung" integrieren.

 

 Im Foto: !! Predictive maintenance :-)

Das Erfolgsprotokoll: 

 Apr 13 04:48:27 pi2 python3[6828]: [utils.analysis][INFO] DONE! Time 0.40 SECONDS

- Script läuft 

Apr 13 04:48:27 pi2 python3[6828]: [utils.analysis][INFO] 0.0;3.0-(Perdix perdix_Gray Partridge, 0.9975795)

- Script erkennt zu 99% den Rebhahn Ruf , latein. Perdix Perdix) 

 
Apr 13 04:48:27 pi2 python3[6828]: [utils.analysis][WARNING] Excluded as below Species Occurrence Frequency Threshold: Perdix perdix Gray Partridge

- KI will die Art excluden, da die Jahreszeit, der Standort nicht passt.

Rebhuhn ist selten, Jahreszeit ist zu spät - da ist was dran. Auch long/lat ist in der config - verschärft Analyse womöglich, muss ich analysieren. 

Apr 13 04:48:27 pi2 python3[6828]: [utils.analysis][INFO] 3.0;6.0-(Perdix perdix_Gray Partridge, 0.98751175)

- Wiedererkennung des Rufes

 Apr 13 04:48:28 pi2 python3[6828]: [utils.analysis][INFO] 6.0;9.0-(Human_Human_Human_Human, 0.0)

- Mensch erkannt.

 

Rebhahnruf:

https://ljv-rlp.de/wp-content/uploads/2019/03/Perdix-perdix.mp3

Zählung nach Punkt Stopp Methode:  

 https://ljv-rlp.de/fachbereiche/natur-und-artenschutz/rebhuhnmonitoring/

Gedanke der Nacht

 

RC Car als Platform für...

...die KI-Knechte. Ersatzlösung bis der Hexapod getauscht ist.

RC Car vom Amazon als Grundträger für um die 100 €, kurz im Gelände getestet,

Kurz umgebaut für das Tragen der Probenbox und PI Gehäuse.

USB Kamera für YOLO und spätere Hunderkennung aufgebaut. KI Erkennung funktioniert schon.

Jetzt im Geländemodus - Schonung der späteren Knechte der Transportplatform

KI-Knecht goes Outdoor....

...oder IP 44 mit der Brotdose.

Für den schnellen Versuch habe ich heute eine 3- fach Brotdose für den PI, Screen und Powerbank - Bushengineering mäßig - gebaut. 

Morgen kommt ein RC Car, welches iWusel (den Hexapod) erstmal ersetzt bis die Reparatur bzw. Tausch abgeschlossen ist. Ich muss nur noch den Screen und Pi festschrauben. 

Tastatur & Maus werde ich wohl bluetoothgestützt vorbereiten. Ansonsten schaue ich nochmal wie ich über Fernzugriff/App vom Handy/Tablet auf den KI-Knecht komme.

Das RC Car lässt sich später an den "KI-Knecht" anschliessen und steuern. 

So siehts fächeraufgelöst aus: 

 

So sieht die Brotbox verschlossen aus - mit KI Innenleben. Festzurren werde ich es zuerst mit Klettband, dann später - nach einen praktischen Lernphase - mit 3-D Druck lösen. Ggf. muss ich, wegen des Gewichts, noch die Stoßdämpfer anpassen.